Войти

Прогнозы на матчи Рейнджерс - Миннесота, Торонто - Нью-Джерси, Сент-Луис - Сан-Хосе, Баффало - Бостон от капера ivv00000017

Наконец-то, возобновление сезона.

Здравствуйте, коллеги!

Вот, наконец, и закончился этот продолжительный перерыв, связанный с Матчем всех звезд. Сразу скажу, что специально не проставлялся в первые два дня после перерыва: дал командам войти в рабочий ритм. Просто обратил внимание на горький опыт таких перерывов для ставок. Например, взять недавние перерывы в играх Вашингтона и Айлендерс, связанные с непогодой: Айлендерс проиграли дома Детройту, хотя должны были побеждать, а Вашингтон сыграл с аутсайдером на выезде Филадельфией в ничью. Но, как бы там ни было, снова начинаются «трудовые будни». За этот перерыв я, как и обещал, подготовил некоторый анализ своих ставок (основных и тех, на которые не проставлял) за январь и, также, внес определенные изменения в свой рейтинг. Но обо всем по порядку.

В своем анализе я разбирал матчи согласно итоговой разнице на игру. Так, в январе я проставился на 82 игры, где разница составляла, соответственно, от 3% и выше (ниже 3% матчи типа ничья, на которую я не ставил). Как вы, наверно, помните, я ставил против команд, в чью сторону была итоговая разница, не переваливающая за 15%, и ставил на команды, когда разница равнялась 15% и выше. Так, согласно первому критерию, я проставил на 48 матчей, а согласно второму – на 34 матча. Если ставить на каждый предлагаемый мной матч по 5% от банка, то получается следующая картина: ставки, согласно первому критерию, принесли мне прирост к банку в 101,3%, а, вот, ставки второй категории минусанули меня на 10,8%. Как итог – 90,5% чистой прибыли. Также, в ходе разбора ставок, я заметил, что критическими были все ставки с итоговой разницей от 13% до 30%: здесь суммарный минус составил 24,3%, который немного подправили ставки с итоговой разницей 30% и выше (таких матчей было всего четыре с профитом в 13,5%). Касательно матчей, на которые я не ставил. Это ранние матчи, начинающиеся ранее 01:00Мск, матчи, в которых команды играли между собой менее 10-ти игр назад, матчи, в которых ставка падает на команду, играющую второй день подряд и ничьи. Таких матчей было 96. Сразу скажу, что ранние матчи и матчи, в которых команды играли между собой менее 10-ти игр назад не принесли никакой прибыли, даже, если ставить наоборот, против системы. А, вот, по ничьим и матчам, в которых одна из команд играет второй день подряд, есть определенный профит. Так, было 17 матчей, в которых светила ничья (итоговая разница 0-3%). По ним, если, опять же, проставлять 5% от банка, профит составил 55%. И, надо сказать, и это необходимое условие, что матч, на которую выпадает ничья, должен быть чистым, т.е. не подпадать под вышеуказанные категории. Как я сказал, матчи, в которых ставка падает на команду, играющую второй день подряд, также принесли определенную выгоду. Так, они приносят прибыль лишь в том случае, если проставлять против команды, играющей второй день подряд, если на нее светит ставка. Таких матчей было 23, и профит по ним составил 22%. Следовательно, в феврале продолжим проставлять на основные матчи, где итоговая разница будет от 3% до 13% и выше 30%, а исключим все остальное; также подключим к ставкам ничьи и матчи, когда команда играет второй день подряд.

Также в перерыве, как я уже сказал, я внес некоторые изменения в рейтинг, касательно влияния прошлого сезона на нынешний. Ранее, поскольку это мой первый сезон проставления по системе, я оценил то, как команды отработали прошлый сезон, простыми процентами от 90%, за первое место, до 3%, за последнее (шаг 3%). Это было сделано по играм дома и по играм на выезде. Такой разрыв между первым и последним местом слишком большой и нелогичный. Поэтому я просто пересчитал, взяв за основу максимум в 82 очка за 41 игру дома и на выезде. Например, Тампа, которая в прошлом сезоне заняла первое место по игре дома набрала 65 очков, а максимально могла набрать за 41 игру 82 очка; получается отработала на 79%. Так, прошелся по всем командам дома и на выезде. Думаю, теперь проценты, по крайней мере, правильные. Далее меня коробил то факт, что, безусловно, влияние прошлого сезона сказывается на командах в нынешнем, но оно с ходом чемпионата снижается по мере приближения к концовке регулярки. Т.е. в начале сезона оно велико, максимально, а потом, по мере привыкания к настоящим реалиям, снижается с каждым днем на какую-то определенную долю процента. Считаю, что это вполне оправдано. Поэтому встал вопрос, как это выразить в цифрах. Я сделал следующее: посчитал количество дней регулярки (их оказалось 185), а потом поделил проценты за прошлый сезон на эти дни, в результате чего получились определенные проценты (сотые доли), которые показывают насколько уменьшается влияние прошлого сезона в день. Естественно, потом я умножил эти доли процента на количество уже сыгранных дней, в результате чего получились уже конкретные проценты, которые, в свою очередь, уже списываются с общего процента за прошлый сезон, уменьшая его влияние. Ранее я просто, для определения рейтинга команды, брал среднее значение между процентами за нынешний сезон и прошлый. Но, чтобы показать влияние прошлого сезона, так уже не получится, будет искажать проценты. Теперь я просто плюсую оставшиеся проценты после списания за прошлый сезон к процентам за нынешний. Конечно, выглядит немного непривычно (после сложения 2-х процентов), но зато верно. Например, Тампа, занявшая первое место в прошлом сезоне по играм дома, имела изначально 79%. Для нее процент списания был определен в 0,43% и за 119 дней сезона с нее уже списано 50,82%. Т.е. влияние ее прошлого сезона уже составляет не 79%, а 28,18%. А вообще это хорошо видно на примере Сан-Хосе этого сезона: у меня в рейтинге Сан-Хосе по играм на выезде постоянно тянул вниз процент за прошлый сезон и сам процент, который изначально был низким с шагом в 3%; они за прошлый сезон на выезде наиграли на 17 место. Теперь, после перерасчета, все стало на свои места: процент стал другим, и его влияние стало меньшим, поэтому сейчас у меня в рейтинге Сан-Хосе заняло свое логическое место в зоне фаворитов, т.к. в этом сезоне на выезде играет отлично. Вот такие изменения и соображения. Несмотря на, думаю, приличный профит в январе при старом рейтинге, все-таки, решил сделать эти поправки. Люблю, когда все под линеечку. Возможно, в связи с изменениями, придется корректировать ставки согласно итоговой разнице, а может и не придется. Посмотрим через недельку).

Ну, а теперь, непосредственно, к ставкам на сегодня.

Прогноз на матч Рейнджерс - Миннесота

Рейнджеры, крепкие середняки по играм дома, занимают 9-ую строчку, имея показатель лишь за нынешний сезон в 66,67%, которых в свою очередь подвели последние игры, в которых команда набрала лишь 41,67%. Как видно, Нью-Йорк отыграл не в своей привычной манере, понизив тем самым общий процент до 54,17% (среднее значение). А влияние прошлого сезона, в отличие от начальных 67%, по прошествии 120-ти дней регулярки уже составляет лишь 23,54%. Поэтому их итог на игру – 77,71%. По аналогии, итог Миннесоты на игру составил 78,19% (игры на выезде 59%, последние игры 55,21%, влияние прошлого сезона 21,08%). Соответственно, разница составила менее 3%, а именно 0,48% в пользу Миннесоты. Как говорилось выше, с этого месяца буду проставлять и ничьи. Поэтому ничья.

Рейнджерс - Миннесота X 3.9 7.68 у.е.

Прогноз на матч Торонто - Нью-Джерси

Еще одна парочка, где засветилась ничья. Так, Торонто по играм дома имеет показатель только за нынешний сезон в 63,27%, а последние игры отыграли на 54,17%, тем самым сбавив обороты до 58,72%; влияние прошлого сезона после 120 дней регулярки лишь 19,68%, поэтому их итог на игру составил 78,4%. У Нью-Джерси, по аналогии, итог на игру – 79,43%. Разница минимальна в 1,03% в пользу дьяволов. Поэтому ничья.   

Торонто - Нью-Джерси X 3.8 7.88 у.е.

Прогноз на матч Сент-Луис - Сан-Хосе

Сент-Луис держат 5-ую строчку на родном льду с 66,68% за нынешний сезон, Сан-Хосе же – седьмые на выезде с 62,21%. Последние 4 игры блюзмены отыграли на 68,06 и имеют средний процент с учетом общего показателя 67,37%, а Сан-Хосе – 67,91%, отыграв последние игры на 73,61%. Так, итог Сент-Луиса на игру с учетом влияния прошлого сезона в 23,89% составил 91,26%, а у Сан-Хосе – 87,59%. Как видно, разница в 3,67% в пользу блюзменов, а, значит, победа акул. 

Сент-Луис - Сан-Хосе 2 2.9 10 у.е.

Прогноз на матч Баффало - Бостон

Баффало по играм дома занимают последнюю строчку с 51,75%, а последние игры отыграли 59,72%, поэтому их промежуточный процент равен 55,74. Бостон, являясь фаворитами на выезде с 68,64%, отыграли свои последние игры на 58,33% и имеют промежуточный процент 63,49. Влияние прошлого сезона у Баффало составляет 14,05%, поэтому их итог на игру равен 69,79%, а у Бостона – 17,57%, поэтому их итог на игру равен 81,06%. Как видно, разница в 11,27% в пользу Бостона, а, значит, ставка должна быть на Баффало. Но команда будет играть второй день подряд, поэтому здесь ставлю на медведей.

Баффало - Бостон 2 2.12 10 у.е.
Загрузка...